Le fournisseur aéronautique PFW parle de l’intelligence artificielle (IA) dans les contrôles industriels par rayons X

Lennart Schulenburg : Comment voyez-vous l’état actuel de l’IA dans la vie de tous les jours et concernant le travail dans le domaine de la qualité ?

Markus Gutensohn : De la part de PFW, nous n’avons pas encore vu de véritable application d’IA dans notre routine d’inspection quotidienne. Il existe de nombreuses structures établies dans l’industrie aéronautique, dont certaines sont vieilles de plusieurs décennies. Ces systèmes d’assurance qualité ont été établis pour assurer la sécurité de l’aviation. Même si la technologie d’IA est disponible en temps opportun, l’acceptation et la qualification sont des défis majeurs auxquels nous et l’ensemble de l’industrie aéronautique sommes confrontés.

Lennart Schulenburg : Considérez-vous la qualification et la standardisation de l’IA comme le grand défi ?

Markus Gutensohn : Absolument. Si vous imaginez que la sécurité, ou la compréhension de la sécurité, est soudainement placée entre les mains d’un algorithme, c’est un grand pas. Nous utilisons maintenant du personnel spécialement formé et formé pour cela, et maintenant toutes ces tâches liées à la sécurité devraient-elles être confiées à un algorithme ? C’est un scénario possible, mais c’est actuellement un pas de géant et ceux qui ne sont pas prêts pour cela devraient s’y préparer.

Nous apprendrons tous à y faire face. Et la confiance va grandir, mais elle doit se renforcer dans un avenir proche. Les employés doivent être emmenés ; les anciens processus doivent être modifiés. Tout doit être reconsidéré. Les structures développées historiquement ont fait leurs preuves à bien des égards mais il existe de nouvelles façons qui s’avéreront probablement meilleures.

Lennart Schulenburg : Pourquoi PFW souhaite-t-il utiliser l’IA dans l’assurance qualité et quel avantage ou valeur ajoutée en attendez-vous ?

Markus Gutensohn : Aujourd’hui PFW fait une très grande quantité d’efforts sur les  tests. Maintenant, nous pouvons voir que notre personnel d’assurance qualité peut vraiment utiliser l’ensemble des données d’un environnement de plus en plus numérisé. Nous attendons une valeur ajoutée significative si des décisions basées sur les données peuvent être prises par un algorithme. Par conséquent, il y a quelque temps, dans le cadre d’un programme financé, PFW a commencé à étudier si les rayons X numériques et automatisés en tant qu’évaluation de soutien pourraient soulager notre personnel des activités ardues. Trouver de petits pores fins sur un moniteur pendant six à huit heures par jour est notre ambition, mais c’est sans aucun doute un fardeau.

Lennart Schulenburg : Donc, pour vous, l’IA est plus un système d’assistance, qui aide l’utilisateur à prendre des décisions plus rapides et meilleures ?

Markus Gutensohn : Pour l’instant oui, car nous devons apprendre à gérer ces systèmes – voir et comprendre avec quelle fiabilité quelque chose comme l’IA fonctionne. Il y aura probablement une longue phase au cours de laquelle l’IA sera utilisée comme système d’assistance. Les questions importantes et critiques pour la sécurité doivent d’abord être répondues par des auditeurs qualifiés. Bien sûr, pour l’un ou l’autre, l’objectif est d’avoir un système d’IA autonome qui prend lui-même de telles décisions de manière fiable et peut pleinement soulager le personnel des décisions. D’ici là, il faut d’abord démontrer les performances des algorithmes.

Lennart Schulenburg : Quelle est l’expérience de PFW avec l’automatisation de l’inspection par rayons X ?

Markus Gutensohn : PFW dispose d’un grand nombre de systèmes à rayons X en cours d’utilisation car nombre de nos composants fabriqués, par exemple lorsque nous utilisons la technologie de soudage, doivent être soumis à un contrôle par rayons X. En investissant dans de nouveaux systèmes et programmes pour s’adapter à l’augmentation des taux de production, PFW a de plus en plus investi dans la technologie d’inspection par rayons X partiellement ou entièrement automatisée de VisiConsult ces dernières années. Nous utilisons également une technologie d’inspection par rayons X analogique classique avec film car il existe certaines exigences pour des applications sur tubes qui ne sont pas possibles avec un détecteur. Par exemple, lorsqu’un morceau de film est enroulé et poussé dans le tube pour une inspection en simple paroi. La technologie du film est particulièrement avantageuse pour cela, mais si une application peut être réalisée en numérique, la variante analogique atteint ses limites relativement rapidement.

Lennart Schulenburg : Quelle priorité a l’automatisation en termes de robotique et d’IA chez PFW ?

Markus Gutensohn : C’est un sujet croissant et de plus en plus intéressant, car les produits que PFW fabrique sont des pièces manufacturées. Il s’agit de petites quantités, d’une grande variabilité et d’un long cycle de vie du produit. Cependant, à l’avenir, nous nous attendons à une nouvelle augmentation du nombre d’unités, de sorte que des contrôles intensifs sont désormais effectués pour déterminer où et dans quelle mesure l’automatisation ou la robotique est économiquement viable et technologiquement possible. PFW utilise de plus en plus la robotique en production, pour rester compétitif. La robotique devient également de plus en plus pertinente lorsqu’il s’agit de tester des composants. Ici, nous nous appuyons sur les systèmes de notre partenaire de radiologie VisiConsult.

Lennart Schulenburg : Quelles améliorations sont attendues par PFW en ce qui concerne la qualité des tests de matériaux grâce à l’automatisation et à l’IA?

Markus Gutensohn : Aujourd’hui, nous avons déjà un très haut niveau d’assurance qualité, ce qui nous permet de fournir la plus haute qualité de manière très fiable. De mon point de vue, l’améliorer encore plus est un grand défi. Le cas échéant, la traçabilité et l’objectivité des décisions peuvent être améliorées par une IA.

Lennart Schulenburg : Si vous regardez les statistiques d’accidents pour les voitures autonomes, les voitures autonomes causeraient cent mille accidents de moins qu’un conducteur humain..

Markus Gutensohn : Malgré les belles statistiques : un seul accident dans l’industrie aérospatiale est un accident de trop. Nous connaissons les conséquences de l’erreur humaine. Mais que se passe-t-il si une IA provoque l’accident ?

Lennart Schulenburg : Le cadre juridique approprié doit être défini pour cela, mais la normalisation et la qualification sont également des aspects importants. VisiConsult travaille donc intensément dans la normalisation, afin que ces processus de test d’IA puissent continuer à se développer de manière contrôlée grâce à des normes.

Nous travaillons en étroite collaboration avec des groupes de recherche de l’industrie aérospatiale sur le sujet de l’IA. Comment percevez-vous son acceptation par vos clients ?

Markus Gutensohn : PFW doit se mettre à la place du client dans l’industrie aérospatiale : si le client est fourni aujourd’hui avec des composants n’ayant aucun problème de qualité dans le passé, alors c’est un processus difficile et long de rompre avec les normes établies, bien que progressivement. Faire confiance à un algorithme ne sera pas un succès infaillible, même sous l’aspect de la coopération entre les auditeurs humains et l’IA, lorsque, par exemple, l’IA pré-trie tout. Il pourrait y avoir un certain scepticisme quant à savoir si l’examinateur est encore suffisamment sensible pour l’examen final. Le facteur humain est tout simplement extrêmement important.

D’un autre côté, je l’ai déjà mentionné au début : vous pouvez maintenant voir clairement qu’il existe de nombreux processus qui vous fournissent des données. Et nos clients verront les possibilités du data mining afin d’en profiter eux-mêmes. C’est sur toutes les lèvres et je crois que tout le monde apprendra, verra et comprendra par lui-même où est son véritable avantage. Beaucoup sont actuellement en train de le découvrir afin de rendre les données plus utilisables pour eux-mêmes. Le processus s’accélère maintenant.

Lennart Schulenburg : Vous venez de mentionner l’exploration de données – des améliorations de processus basées sur les données. Tirez-vous déjà des conclusions sur la qualité du soudage ou les modifications des paramètres de soudage à partir de vos données vérifiées ? Voyez-vous un potentiel dans l’IA et associez-vous étroitement le processus ?

Markus Gutensohn : Nous avons récemment traité intensivement ce sujet et nous l’étudierons encore plus intensément à partir de l’année prochaine dans le cadre d’un projet et au sein d’un consortium. L’objectif est de comparer les données de processus et les résultats des tests afin de montrer des corrélations qui ne seraient pas visibles autrement et d’en tirer les bonnes conclusions. En fin de compte, bien sûr, il s’agit de réduire l’effort de test. Nous commençons seulement vraiment maintenant parce que nous n’avons pas encore eu d’approches en matière d’assurance qualité pour utiliser l’IA. Le sujet des jumeaux numériques serait alors un processus unique. Mais le grand objectif est bien sûr de cartographier complètement l’ensemble de la chaîne de processus.

Lennart Schulenburg : Quand prévoyez-vous une percée dans l’utilisation de l’IA dans le service qualité allemand de l’industrie aérospatiale ?

Markus Gutensohn : PFW est un fournisseur innovant de l’industrie aéronautique, et quand je considère cela, je pense que nous avons encore un long chemin à parcourir avant que l’IA ne fasse son chemin dans l’assurance qualité. Cela prendra probablement du temps dans l’industrie, mais nous franchissons maintenant une première étape, mais cruciale, avec VisiConsult. C’est un exemple représentatif réalisé à un point où l’on peut vraiment dire qu’il y a beaucoup à gagner. Si nous parvenons à développer une solution qui augmente l’efficacité de manière pertinente, alors cela fonctionnera certainement aussi pour d’autres domaines qui sont à l’étude. Je suppose que c’est un processus qui prendra quelques années.

Lennart Schulenburg : Depuis combien de temps travaillez-vous avec VisiConsult et quelles sont vos expériences jusqu’à présent?

Markus Gutensohn : Avec VisiConsult, nous avons commencé à passer à la radiographie numérique il y a dix ans. Cela a été approuvé avec succès par notre client Airbus. Avec ce système, nous avons non seulement fait le premier pas dans le monde numérique, mais pour la première fois, nous avons également automatisé l’ensemble du contrôle à l’aide de programmes de test numériques. La collaboration s’est intensifiée au cours des dernières années et une solution robotique très innovante de VisiConsult a été introduite. La conséquence est maintenant de pousser les données un peu plus loin. L’essentiel est qu’il s’agisse d’une coopération fructueuse et constructive, afin que nous puissions toujours planifier l’avenir ensemble. Le fait évident de VisiConsult qu’il est toujours désireux de prendre en compte et de mettre en œuvre les exigences et les souhaits des clients pendant la phase de développement est également positif. C’est un point important pour nous que VisiConsult maîtrise non seulement les systèmes standards, mais que les développements se fassent en fonction des besoins. Oui, ça marche très bien. Merci pour ça.

Lennart Schulenburg : Pourquoi VisiConsult a-t-il été sélectionné comme partenaire pour développer une solution d’IA ?

Markus Gutensohn : En raison de la coopération et de la confiance croissantes dans VisiConsult. Sur la base de l’approche que nous avons développé avec succès une technologie d’inspection par rayons X automatisée et que nous sommes maintenant heureux de continuer à travailler avec les données numériques et leur évaluation. De mon point de vue, c’est une étape logique pour poursuivre cette prochaine étape évolutive avec VisiConsult.

Lennart Schulenburg : Sur quoi nous conseilleriez-vous de nous concentrer et de ne pas sous-estimer ?

Markus Gutensohn : Dès que la première version viable de l’IA est disponible, elle doit être présentée à un groupe de clients sélectionné afin que le groupe de clients puisse avoir plus de contact avec le sujet et apprendre pourquoi il est pertinent pour leur propre avenir. Mais le retour est encore plus important : une telle table ronde apporte beaucoup de nouvelles connaissances qui donneront à la prochaine version de l’IA un immense élan dans son développement.

Lennart Schulenburg : Comment votre équipe accepte-t-elle l’IA ?

Markus Gutensohn : Il semble clair pour tout le monde dans ce domaine que c’est ainsi que nous devons nous positionner. Nous devons maîtriser l’avenir tout en augmentant les taux de production d’une manière ou d’une autre. Pour ce faire, l’équipe est convaincue qu’elle aura besoin d’un logiciel de support approprié – et ce n’est un secret pour personne que l’Assurance Qualité a du mal à trouver de nouveaux collègues quand nous en avons besoin. Il est donc important de considérer toutes les possibilités.